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opencv图片操作
阅读量:3727 次
发布时间:2019-05-22

本文共 1016 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

opencv图片操作

更多干货

概述

  • opencv 版本及其相关文档

图片读取

import cv2# 1 文件的读取 2 封装格式解析 3 数据解码 4 数据加载img = cv2.imread('image0.jpg',1)cv2.imshow('image',img)# jpg png  1 文件头 2 文件数据cv2.waitKey (0)# 1.14M 130k
  • cv2.imread 读取图片 0表示 gray 灰度图片 1表示color 彩色图片

  • cv2.imshow 第一个参数 窗口名称 第二个参数 图片

  • cv2.waitKey 程序的暂停

图片写入

import cv2img = cv2.imread('image0.jpg',1)cv2.imwrite('image1.jpg',img) # 1 name 2 data

图片压缩

import cv2img = cv2.imread('image0.jpg',1)cv2.imwrite('imageTest.jpg',img,[cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY,50])#1M 100k 10k 0-100 有损压缩
# 1 无损 2 透明度属性import cv2img = cv2.imread('image0.jpg',1)cv2.imwrite('imageTest.png',img,[cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION,0])# jpg 0 压缩比高0-100 png 0 压缩比低0-9

像素操作基础

import cv2img = cv2.imread('image0.jpg',1)(b,g,r) = img[100,100]print(b,g,r)# bgr#10 100 --- 110 100for i in range(1,100):    img[10+i,100] = (255,0,0)cv2.imshow('image',img)cv2.waitKey(0) #1000 ms
  • 1 像素

  • 2 RGB

  • 3 颜色深度 8 bit 0-255

  • 4 图片宽高 640 * 480 表示行有640个像素点,高有480个像素点

  • 5 对于jpg图片:

1.14M = 720*547*3*8 bit/8 (B) = 1.14M
  • 6 对于png图片: RGB alpha

  • 7 RGB bgr(红色)

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